苹果电脑Mac mini和Mac Studio在多个市场短缺，人工智能的蓬勃发展可能在其中扮演了意想不到的角色。
据报道，人工智能开发者越来越多地使用Mac mini和Mac Studio来训练人工智能模型或运行人工智能代理，其高性能的M系列芯片、大容量内存和优于MacBook的散热性，能使其在长时间处理复杂的人工智能任务方面具有优势。
与租用昂贵的GPU不同，直接购买这些设备还可以帮助企业降低云使用成本。据悉，OpenAI 已购买了数万台Mac mini和Mac Studio，用于强化学习和训练人工智能代理。
Anthropic则通过亚马逊云服务使用 Mac mini。各大人工智能公司已开始利用苹果的消费级个人电脑作为其人工智能计算基础设施的一部分。
与此同时，开发者和消费者也越来越倾向于使用苹果紧凑型电脑来本地运行人工智能，这一趋势在中国尤其明显。在Openclaw刚开始流行之际，Mac mini就曾因出色的运行性能和较低的能耗被视为部署AI代理的最佳设备，并引发了哄抢。
短缺
据报道，打造Mac专属AI云平台的趋势也正在兴起。初创公司Mount Thor正在开发基于苹果硬件的AI执行环境，该公司由一名前OpenAI计算基础设施员工创立。
此外，开源软件也已问世，它可以通过连接多台Mac电脑，在办公室或实验室中运行拥有万亿个参数的AI模型。
苹果的这一笔“意外之财”同样也吸引了其他公司的加入。比如英伟达就在去年底推出了小型AI电脑DGX Spark，瞄准这一需求不断增长的独立市场。
与此同时，人工智能快速发展导致的芯片短缺也推动了这一市场的复杂发展。高端Mac mini和Mac Studio所使用的内存芯片持续短缺，导致一些机型在某些市场已经断货数月，迫使无法获得充足供应的公司不得不转向英伟达的替代方案。
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